"Off-line" - Korzystanie z kopii danych na komputerze nie podłączonym do sieci.
|
"Osierocone" rekordy - Odwołania do nieistniejących danych (które zostały usunięte) |
Analiza danych - Badanie stanu bieżącego danych.
|
Arkusz kalkulacyjny - Plik, zawierający zazwyczaj niewielką tabelę
|
Automatyczne operacje arytmetyczne i znakowe - Dokonanie operacji arytmetycznej (np. suma dwóch
liczb) lub znakowej (np. złączenie dwóch napisów)
|
Baza danych - Miejsce
gromadzenia dużej liczby danych w postaci tabel. Może to być serwer
bazodanowy Oracle lub Microsoft Sql Server lub inna baza taka jak np. DB2.
|
Bezpieczeństwo danych - Przeciwdziałanie nieupoważnionemu dostępowi do danych
|
Bezpośredni dostęp do danych - Możliwość działania na źródle danych
|
Brakujące rekordy - Dane, które są w źródle, ale nie zostały dostarczone
|
Centralizacja danych - Zarządzanie informacją zebraną z wielu źródeł
|
Certyfikacja ISO 9000 - Wprowadzenie stadnardu jakości
|
CRM - Customer Relationship Management, Narzędzia wspomagające procesy obsługi klienta.
|
Czasowość danych - Jak długo dane
pozostają aktualne.
|
Czyszczenie danych - Proces pozyskiwania dobrych danych.
|
Dane - Zapisane informacje.
|
DobreDane - System wspomagający proces czyszczenia danych.
|
Dokładność danych - Poziom szczegółowości zbieranych informacji.
|
Dopisywanie danych - Dodawanie wierszy do tabel (np. za pomocą importu z pliku Excel)
|
Duplikacja danych - Niepotrzebne
trzymanie tych samych danych w wielu miejscach.
|
Ekstrakcja danych (patrz. ETL) -
wydobycie danych z ich pierwotnego źródła
|
ERP - Enterprise Resource
Planning, Zestaw narzędzi do zarządzania przedsiębiorstwem, oparty na
jednej, zintegrowanej bazie danych.
|
ETL - Extraction Transformation
Load - Pozyskanie, dokonanie konwersji a następnie przerzucenie
ustandaryzowanych danych do bazy danych. Proces ten jest standardowym etapem
przygotowania danych do analizy.
|
Filtry - Funkcje wybierające
dane o podanych właściwościach
|
Generowanie danych - (patrz:
źródło danych), Działania w czasie których pojawiają się nowe dane
|
Historia zmian danych - Rejestrowanie tego, jak dane zmieniały się w czasie
|
Hurtownia danych - Służy
szukaniu wiedzy w bardzo dużych bazach danych
|
Informacja - Dana razem z tym, do czego się odnosi.
|
Informatyzacja - Zastosowanie komputerów w celu wspomagania przepływu informacji.
|
Integracja danych - Zgromadzenie danych z różnych źródeł w jednym repozytorium.
|
Integracja z pakietem MS Office - Wykorzystanie w firmie narzędzi typu: Excel, Access, Word
|
Interfejs graficzny - Poprzez niego uzyskuje się dostęp do danych
|
Interpretacja danych - Wyciąganie informacji z danych
|
Jakość danych - Stopień w jakim
dane są w stanie realizować cele do których są przeznaczone.
|
Język SQL - Służy do przeprowadzania
podstawowych operacji na danych: tworzenia danych, przeglądania, kasowania i
innych modyfikcji
>
|
Kompletność danych - Czy dane
zawierają wszystkie informacje istotne z punku widzenia celu ich
przeznaczenia.
>
|
Kontrola procesu integracji danych - Kontrola procesu integracji danych mająca na celu jego optymalizację.
|
Konwersja danych - Przekształcenie danych pochodzących z jednej lub kilku tabel i umieszczenie
ich w tabeli o postaci odpowiadającej określonemu wcześniej standardowi.
|
Kopia zapasowa - Przechowywanie
kopii danych na wypadek awarii
|
Manualne uaktualnianie i poprawianie danych - (patrz: ręczna edycja danych), Wprowadzanie zmian w
danych w sposób nie-automatyczny
|
Mapowanie pól - Łączenie danych
i przekształcanie ich przy pomocy ->automatycznych operacji arytmetycznych
i znakowych
|
Metadane - Informacje o
strukturze wszystkich tabel oraz powiązaniach pomiędzy nimi.
|
Metodyka - Zasady, którymi
należy się kierować przy tworzeniu systemu informacyjnego.
|
Middleware - (z ang.:
oprogramowanie pośredniczące), Systemy przeznaczone do transportu danych
pomiędzy systemami (migracji).
|
Migracja danych - Przenoszenie
danych pomiędzy różnymi bazami danych. Zazwyczaj w trakcie przenoszenia, dane
są standaryzowane i konwertowane do jednolitej postaci. Stosuje się ją przy
unowocześnianiu systemu informacyjnego w organizacji lub przy przejściu na
nowy system.
|
Narzędzia do czyszczenia danych - Programy automatyzujące proces konwersji danych.
|
Numeryczny współczynnik jakości danych - Miara poprawności danych
|
Odstępstwa od standardów - Niepożądane właściwości danych
|
Operacja na danych - Dodanie,
usunięcie lub modyfikacja danych
|
Optymalizacja danych - Usprawnienie procesu przepływu danych
|
Poprawność danych - Czy w danych
nie znajdują się błędy.
>
|
Pośrednia baza danych - Miejsce
w którym dane pobrane ze źródeł są przetwarzane w celu umieszczenia ich w
finalnej lokalizacji
>
|
Pośrednie struktury i procesy - Wszystkie urządzenia wykorzystane w trakcie czyszczenia danych
|
Powiązania między danymi - Zależność jednych danych od innych (patrz: relacyjna baza danych)
|
Prawidłowość danych - Suma czterech składowych:
->poprawności danych, ich ->spójności, ->niesprzeczności wewnętrznej
i ->kompletności.
|
Problemy z danymi - Problemy
takie jak: czasowość, brak standardów czy duplikacje.
|
Procesy korzystające z danych - (patrz: procesy biznesowe) - Każda działalność, która wymaga dostępu do
danych.
>
|
Programy używające danych - Każda aplikacja operująca na danych.
|
Projekt integracji i migracji - (patrz: integracja danych, migracja danych) - Przeprowadzenie integracji i
migracji danych.
>
|
Propagacja zmian - Zmiana w
jednym miejscu powoduje aktualizację we wszystkich zależnych
|
Przyjazny interfejs - Atrakcyjnie wyglądający i łatwy w użyciu zestaw narzędzi
|
Ręczna edycja danych - Wykonywanie podstawowych operacji na danych poprzez edytowanie tabeli
|
Rekord - Wiersz w tabeli
|
Replikowanie procesów - Nadmiarowo
wprowadzone mechanizmy
>
|
Repozytorium - Miejsce, w którym
trzymane są wszystkie tabele wraz z zawartością. Repozytorium jest częścią
bazy danych.
>
|
Spójność danych - Dane tworzą
całość, czyli nie ma w nich fragmentów oderwanych od kontekstu.
|
Spójność struktury bazy danych - Poprawność bazy danych
|
Sprzeczność wewnętrzna danych - Występowanie danych zaprzeczających sobie wzajemnie.
|
Standard dostępu do danych - Kto, kiedy będzie miał dostęp do danych
|
Standard dostępu do metadanych - W odróżnieniu od ->standardu dostępu do danych, wyznacza osoby uprawnione
do modyfikacji struktury danych, czyli metadanych.
|
Standardy danych - Prawidłowa
postać danych.
|
Standaryzacja adresów, numerów telefonów itp. - (patrz: standaryzacja danych), przyjęcie jednolitego
sposobu zapisu tego typu informacji
|
Standaryzacja danych -
Określenie gdzie jaki rodzaj danych ma się znajdować. Polega na stworzeniu
jednolitego repozytorium, w którym znajdzie się miejsce dla wszystkich
potrzebnych informacji. Niejednolite dane mogą uniemożliwić analize, co może
stać się przyczyną ich bezużyteczności.
|
Stare dane - Dane nieużyteczne
lub trudne w użyciu w związku z czym wymagające przeprowadzenia procesu
czyszczenia.
>
|
Struktura - Z jakich elementów
składają się dane. Np. strukturę tabeli określają jej kolumny.
|
Struktura bazy danych - Jakie
dane przechowuje baza danych i gdzie one się znajdują.
|
Struktura docelowa - Tabela z
danymi przygotowanymi do użycia
|
Struktura źródłowa - Tabela z
nieuporządkowanymi danymi
>
|
Synchronizacja danych - Zapewnienie, ze dane zmienione w źródle będą również zmienione w centralnym
repozytorium
>
|
System źródłowy - Dane w
źródłowej lokalizacji
>
|
Systemy informacyjne - Wszystko, co wykorzystuje narzędzia do
pracy z danymi.
>
|
Szkodliwe skutki działania użytkownika - Niepożądane zmiany danych (np. utrata)
|
Tabela - Dane w postaci wierszy
i kolumn.
|
Transformacja danych - (patrz:
konwersja danych)
|
Uporządkowanie procesu integracji danych - Organizacja procesów zachodzących w danych
|
Uzupełnianie danych - Kompletowanie danych i wypełnianie luk informacyjnych
|
Wydajność i jakość integracji - Czy czyszczenie przebiega w sposób optymalny
|
Zarządzanie danymi - Administracja
środowiskami i danymi, które są w nich umieszczone
|
Zarządzanie doładowywaniem danych - (patrz: synchronizacja danych), Dbałość o aktualizację danych
płynących ze źródeł do centralnej bazy danych
|
Zarządzanie strukturą danych - (patrz: zarządzanie danymi), Administracja strukturami w ramach różnych
środowisk
|
Zasoby bazodanowe - Wszystkie
dane wraz ze strukturą, w której się znajdują zgromadzone w bazie danych.
|
Zintegrowany system zarządzania przedsiębiorstwem - (patrz: ERP, CRM), Kontrola nad wszystkimi procesami
zachodzącymi w przedsiębiorstwie.
|
Znaczenie danych - Co określają dane, jakie informacje zawierają oraz do czego mogą zostać użyte.
|
Źródło danych - Miejsce, w którym dane powstają. Mogą to być dane wpisane ręcznie do arkusza Excel lub aplikacji Access bądź do innej aplikacji, korzystającej z bazy danych, lub zapisującej dane w plikach.
|
Zrozumienie danych - Objęcie całości procesów związanych z danymi
|